Los dispositivos inteligentes no son perfectos, y ¡esto es completamente normal! Pues están programados por humanos que cometen errores.
Algunos fallos implican una colocación errónea de datos, la ejecución de códigos en el momento menos idóneo o se dejan demasiados datos al descubierto, vulnerabilidades que son aprovechadas por los hackers para atacar y que se corrigen mediante las actualizaciones.
Sin embargo, parte de la información que enviamos es utilizada para que las redes aprenda más sobre nosotros, incrementando así la data de la inteligencia artificial.
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Aprendizaje profundo
Esta técnica busca crear redes neuronales a través de los datos que recibe, para ello implementa técnicas capaces de generalizar comportamientos a partir de la información suministrada.
En las redes sociales como Facebook y en los dispositivos con sistema operativo Android, hay un algoritmo que es capaz de aprender tareas discretamente, gracias al manejo de grandes cantidades de datos.
De tal forma que pareciera que entrenamos a nuestras aplicaciones para que nos conozcan más y puedan así predecir nuestro comportamiento.
Facebook, por ejemplo, utiliza las millones de fotos en sus servidor para desarrollar una red neuronal especializada en el reconocimiento facial.
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Por su parte, Google construye un sistema que pueda predecir las órdenes habladas a partir de la recolección de comandos de voz que se envían con Android a través de los asistentes de voz.
Con estas redes neuronales, los desarrolladores buscan mejorar nuestra experiencia en su servicio y añadir más innovaciones. De esta forma, a medida que las publicaciones y el uso de apps e internet aumente, se obtendrán mayores beneficios para los usuarios.
